今天跟大家来聊一聊我对AI的一些亲身感受，有不同观点的欢迎留言讨论。

几天前，ChatGPT 出现故障，我们线上的一个项目也随之崩溃了。

我盯着终端屏幕，看着那些我最讨厌看到的红色错误信息。AWS 的错误提示直勾勾地盯着我。没有 AI 的帮助，我真不想自己去解决这个问题。

在编写代码 12 年后，我发现自己在自己的专业领域变得越来越生疏了。这可不是夸张，这就是如今程序员面临的现实。

能力的衰退
这种衰退是悄无声息地发生的。

一开始，我不再阅读文档了。既然 AI 能瞬间解释清楚一切，那我还费劲读文档干啥？

接着，我的调试能力也受到了影响。现在，没有 AI 的帮助，那些堆栈跟踪信息看起来都像是天书。我甚至都不再去看错误信息了，直接把它们复制粘贴到 AI 里。

我成了一个“人类剪贴板”，仅仅是代码和大型语言模型（LLM）之间的中介。

以前，每一个错误信息都能教会我一些东西。现在呢？解决方案就像变魔术一样凭空出现，而我却什么也没学到。AI 提供的即时答案带来的多巴胺快感，取代了真正理解问题的满足感。

接下来受到影响的是对问题的深入理解。还记得曾经花几个小时去弄明白为什么某个解决方案有效吗？现在，我直接按照 AI 的建议去实现。如果不起作用，我就调整上下文，再问一次 AI。这就陷入了一个不断加深依赖性的循环。

然后是情感上的变化。以前，解决新问题是编程的乐趣所在。现在，如果 AI 不能在 5 分钟内给我答案，我就会感到沮丧。

最可怕的是，我正在开发一款 AI 驱动的开发工具，但我怎么也摆脱不了一种感觉——我正在加剧那个正在侵蚀我们集体技能的问题。

康复计划
我不是建议完全放弃 AI——那不现实。相反，我开始实行“无 AI 日”。每周有一天，我会做到以下几点：

完整地阅读每一个错误信息；
再次使用真正的调试工具；
从头开始编写代码；
阅读源代码，而不是求助于 AI。
我不会骗你，这个过程真的很痛苦。我感觉自己变得更慢、更笨、更沮丧了。

但我也能看到变化。我对代码的掌控感和归属感又慢慢回来了，这种感觉曾被 AI 一点点蚕食。而且，我也学到了更多东西。

令人不舒服的真相
我们并没有因为 AI 而成为效率提升 10 倍的开发者。

我们只是对 AI 产生了 10 倍的依赖。这两者是有区别的。

每次我们让 AI 解决本可以自己解决的问题，我们其实是在用长期的理解能力换取短期的生产力。我们为了今天的代码提交而牺牲了明天的能力。

我不是建议大家放弃 AI 工具——那艘船已经开走了。但我们需要制定一些使用规则。以下是我一些建议：

在尝试自己理解问题之前，不要使用 AI；
阅读并理解 AI 建议的所有解决方案；
定期安排不使用 AI 辅助的编程时间；
关注学习模式，而不仅仅是解决眼前的问题。
我不会骗你，我不认为自己能一直遵守这些规则。但这总归是个开始，而且我坚信，对于初学编程的人来说，他们绝对应该严格遵守这些规则。

现在，在某个地方，肯定有新手正在学习编程。他们永远不会体会到真正靠自己解决问题的满足感。他们永远不会体验到与一个错误“死磕”几个小时后获得的深刻理解。

我们正在培养出一代程序员，他们能向 AI 提出正确的问题，但却无法理解答案。目前，AI 还不足以完全取代程序员，但这种情况只会随着 AI 的不断进步而变得更糟。真正的问题并不是 AI 是否会取代程序员，而是我们是否正在取代自己。

试试在一天内不使用 AI 编程吧。结果可能会让你大吃一惊。

历史上的今天 ( 4 )：