1.codecrafters-io /build-your-own-x
🔗https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x
📝 通过从头开始重新创建您最喜欢的技术来掌握编程。该项目包含多个教程和指南，帮助开发者构建诸如操作系统、编译器、数据库等核心技术，提升编程技能和对底层原理的理解。
💻 使用的语言: 多种语言
⭐ 当日的收藏量: 272,611
2.tailwindlabs /tailwindcss
🔗 https://github.com/tailwindlabs/tailwindcss
📝 用于快速 UI 开发的实用优先 CSS 框架。Tailwind CSS 通过提供低级别的实用工具类，帮助开发者快速构建现代、高效和响应式的用户界面，避免传统 CSS 框架的限制。
💻 使用的语言: TypeScript
⭐ 当日的收藏量: 79,639
3.nvm-sh /nvm
🔗 https://github.com/nvm-sh/nvm
📝 Node 版本管理器 – 符合 POSIX 标准的 bash 脚本，用于管理多个活动的 node.js 版本。NVM 允许用户在单一系统上安装和切换多个版本的 Node.js，为开发和测试提供极大的便利。
💻 使用的语言: Shell
⭐ 当日的收藏量: 76,693
4.poteto /hiring-without-whiteboards
🔗 https://github.com/poteto/hiring-without-whiteboards
📝 ⭐️ 招聘流程良好的公司。该项目列出了不使用白板面试而采用其他评估方式的公司，帮助求职者找到更人性化的招聘流程。
💻 使用的语言: JavaScript
⭐ 当日的收藏量: 42,485
5.karpathy /nanoGPT
🔗 https://github.com/karpathy/nanoGPT
📝The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs. NanoGPT 提供了一个轻量级的框架，用于训练和微调中等规模的 GPT 模型，适合研究人员和开发者快速进行实验。
💻 使用的语言: Python
⭐ 当日的收藏量: 33,379
6.python-poetry /poetry
🔗 https://github.com/python-poetry/poetry
📝 轻松实现 Python 打包和依赖管理。Poetry 提供了简单易用的工具，用于管理 Python 项目的依赖和发布流程，确保项目的一致性和可移植性。
💻 使用的语言: Python
⭐ 当日的收藏量: 29,996
7.coollabsio /coolify
🔗 https://github.com/coollabsio/coolify
📝 开源且可自托管的 Heroku / Netlify / Vercel 替代品。Coolify 提供了一种简单易用的平台，允许开发者在自己的服务器上部署、管理和扩展应用，支持多种编程语言和框架。
💻 使用的语言: PHP
⭐ 当日的收藏量: 23,421
8.openai /gpt-2
🔗 https://github.com/openai/gpt-2
📝 论文“语言模型是无监督的多任务学习者”的代码。GPT-2 是 OpenAI 发布的强大语言模型，能够生成高质量的文本，并在多个自然语言处理任务中表现出色。
💻 使用的语言: Python
⭐ 当日的收藏量: 21,562
9.blakeblackshear /frigate
🔗 https://github.com/blakeblackshear/frigate
📝 具有针对 IP 摄像机的实时本地物体检测功能的 NVR。Frigate 利用机器学习模型在本地进行实时物体检测和视频录制，支持多种摄像机设备和平台。
💻 使用的语言: Python
⭐ 当日的收藏量: 15,535
10.LazyVim /LazyVim
🔗 https://github.com/LazyVim/LazyVim
📝 懒人 Neovim 配置。LazyVim 提供了预配置的 Neovim 设置和插件，帮助用户快速上手和提高工作效率，适合懒人和新手使用。
💻 使用的语言: Lua
⭐ 当日的收藏量: 14,559
11.paul-gauthier /aider
🔗 https://github.com/paul-gauthier/aider
📝 Aider 是你终端中的人工智能结对编程。Aider 提供了 AI 辅助的代码建议和自动化功能，帮助开发者在终端中更高效地编写和调试代码。
💻 使用的语言: Python
⭐ 当日的收藏量: 11,478
12.aws /amazon-sagemaker-examples
🔗 https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples
📝 示例 📓 Jupyter 笔记本演示了如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。该项目提供了丰富的示例，帮助用户快速上手并充分利用 SageMaker 的功能。
💻 使用的语言: Jupyter Notebook
⭐ 当日的收藏量: 9,667
13.xenova /transformers.js
🔗 https://github.com/xenova/transformers.js
📝 最先进的网络机器学习。直接在浏览器中运行 🤗 Transformers，无需服务器！Transformers.js 允许用户在网页中直接运行机器学习模型，实现多种自然语言处理任务。
💻 使用的语言: JavaScript
⭐ 当日的收藏量: 8,899
14.jackyzha0 /quartz
🔗 https://github.com/jackyzha0/quartz
📝 🌱 一个快速、功能齐全的静态网站生成器，可将 Markdown 内容转换为功能齐全的网站。Quartz 提供了简单高效的工具，帮助用户从 Markdown 文件快速生成现代化的静态网站。
💻 使用的语言: TypeScript
⭐ 当日的收藏量: 5,578
15.lllyasviel /stable-diffusion-webui-forge
🔗 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
📝 暂无描述。
💻 使用的语言: Python
⭐ 当日的收藏量: 5,064
16.litestar-org /litestar
🔗 https://github.com/litestar-org/litestar
📝 适用于生产环境、轻便、灵活且可扩展的 ASGI API 框架 | 轻松构建高性能 API。Litestar 提供了现代化的 ASGI API 框架，适用于高效构建和部署可扩展的 web 应用和服务。
💻 使用的语言: Python
⭐ 当日的收藏量: 4,743
17.piku /piku
🔗 https://github.com/piku/piku
📝 您见过的最小的 PaaS。Piku 允许您将 git push 部署到您自己的服务器，提供简单的应用管理和部署体验，非常适合个人和小型项目使用。
💻 使用的语言: Python
⭐ 当日的收藏量: 4,652
18.EricLBuehler /mistral.rs
🔗 https://github.com/EricLBuehler/mistral.rs
📝 极快的 LLM 推理。Mistral.rs 提供了高效的推理引擎，专为大语言模型设计，确保在各种应用场景下实现快速和准确的模型推理。
💻 使用的语言: Rust
⭐ 当日的收藏量: 2,182
